跨平台 AI 助手
U-Claw 龙虾
要解决的问题
不同系统的运行环境、依赖安装、配置路径和消息渠道各不相同，普通用户很容易卡在“还没开始使用”的阶段。
架构思路
把启动器、内置运行时、配置中心、AI 网关、离线插件缓存和用户数据目录分层，平台差异收敛在启动与兼容层。
最终成果
形成可移动、可分发的 Windows 与 macOS 客户端，并提供诊断、升级、会话修复和多渠道接入能力。
ENGINEERING NOTES
我关心的不只是功能完成，还包括如何稳定地交付和长期维护。
下面只公开问题、架构思路、工程取舍与最终成果。核心源码、内部协议、生产拓扑和供应链信息不在公开范围内。
统一 AI 网关
GPT Cloud
要解决的问题
模型、图像和流式接口来自不同服务时，鉴权、协议和错误格式不一致，会把大量兼容成本转移到每个客户端。
架构思路
使用统一入口承接鉴权、额度、路由、协议适配与观测，通过正式、灰度和回退路径降低升级风险。
最终成果
为 U-Claw、Codex Skin Studio 等客户端提供一致的模型与图像能力，客户端可以专注业务体验。
桌面主题工作台
Codex Skin Studio
要解决的问题
桌面应用换肤不仅是替换一张背景图，还涉及素材生成、文字可读性、应用状态、失败恢复和版本升级。
架构思路
Electron 承载便携客户端，本地 Node 服务保护密钥并管理数据，主题执行层只负责可恢复的应用流程。
最终成果
完成文生图、图生图、预览、一键应用、恢复、主题分享、智能标签、运营后台和在线更新闭环。
协议兼容研究
CCPro
要解决的问题
中继服务出现“能连接但不能控制”时，仅查看网络连通性无法确认协议层到底在哪一步不兼容。
架构思路
建立独立协议探针，对控制帧进行封装与解析，并以有限的命令变体验证服务端支持范围。
最终成果
把模糊的连接问题变成可重复、可观察的探测结果，覆盖超时、关闭、解析失败和不支持命令等状态。
